El mundo del cine está lleno de intrigantes, de “qué hubiera pasado si”. Will Smith rechazó el papel de Neo en The Matrix, Nicolas Cage fue elegido como el protagonista de Superman Lives de Tim Burton, pero solo tuvo tiempo de probarse el traje antes de que la película fuera cancelada. Les actores y directores siempre están mirando proyectos que nunca se hicieron o que alguien más hizo, y les fans se preguntan qué podría haber sido si. Para las personas que ganan dinero con las películas, eso no es suficiente.
Si elegir a Alicia Vikander en lugar de Gal Gadot es la diferencia entre un fracaso y un gran éxito, quieren saberlo. Si una película que arrasa en USA hubiera establecido récords de taquilla en toda Europa, quieren saberlo. Y ahora, la Inteligencia Artificial (IA) puede decírselo.
Hollywood es un laberinto lleno de giros en la trama. El último es el surgimiento de esta tecnología, que en la actualidad se utiliza principalmente para reducir la edad de les actores. Pero hay un torbellino de aplicaciones futuras que podrían influir en el desarrollo del guion, predecir el reparto o cuánto dinero ganará una película, e incluso determinar las preferencias cinematográficas de la audiencia.
Cinelytic juega con la probabilidad
La startup Cinelytic es una de las muchas empresas que prometen que la Inteligencia Artificial será un productor inteligente. Autoriza datos históricos sobre actuaciones cinematográficas a lo largo de los años, luego los compara con información sobre temas de películas y talentos clave, utilizando el aprendizaje automático para descubrir patrones ocultos en los datos.
Su software permite a les clientes jugar con las probabilidades, ingresando un elenco y luego intercambiando une artista por otre para ver cómo esto afecta la taquilla proyectada de una película.
Cinelytic no es la única empresa que espera aplicar la tecnología al negocio de las películas. En los últimos años, ha surgido un grupo de empresas que prometen ideas similares. ScriptBook de Bélgica, fundado en 2015, dice que sus algoritmos pueden predecir el éxito de una película simplemente analizando su guion.
La startup israelí Vault, fundada el mismo año, promete a les clientes que puede predecir qué grupos demográficos verán sus películas rastreando cómo se reciben sus avances en línea. Otra compañía llamada Pilot ofrece análisis similares y promete que puede pronosticar los ingresos de taquilla hasta 18 meses antes del lanzamiento de una película con alta precisión.
La Inteligencia Artificial para rejuvenecer actores
Miramax recurrió al desarrollador de tecnología de inteligencia artificial Metaphysic para ayudar a su productora a crear versiones más jóvenes de les personajes clave que aparecen en la película Here, que es una adaptación de la novela gráfica de Richard McGuire.
Este modelo de IA de Metaphysic es capaz de reducir la edad de actores con una versión más joven generada por la tecnología y unida a su actuación en vivo. Esta nueva técnica es más barata de producir que efectos especiales o que el CGI (imágenes generadas por computadora) y también más realista.
La Inteligencia Artificial se encuentra en la etapa inicial, pero eventualmente podría consumir “todo”. El entretenimiento, los juegos, básicamente cualquier contenido que esté en Internet podría ser impulsado por modelos generativos de IA que se entrenan con datos del mundo real.
La compañía de efectos visuales Industrial Light & Magic (ILM), una subsidiaria de Lucasfilm, está trabajando en el desarrollo de 30 programas que utilizan el aprendizaje automático y la IA de una forma u otra.
ILM es una pionera de los efectos visuales en el cine, responsable de los dinosaurios en la franquicia Jurassic Park y las naves espaciales y los sables de luz en Star Wars.
Jurassic Park, en particular, fue un punto de inflexión para la industria como la primera película en usar gráficos de computadora realistas en la pantalla, una evolución de los modelos y miniaturas que se usaban anteriormente.
ILM recientemente utilizó algoritmos basados en el aprendizaje automático para reducir la edad del actor Mark Hamill, quien apareció como un Luke Skywalker más joven en las series The Mandalorian y The Book of Boba Fett.
El doblaje de voz hecho con IA
En 2021, el director Morgan Neville fue noticia cuando reveló que él y su equipo habían recreado la voz del difunto Anthony Bourdain para su documental Roadrunner, con Inteligencia Artificial. En este caso, las narraciones de la IA corresponden a líneas que el aclamado chef de la televisión había escrito en libros o artículos, pero que nunca habían sido grabadas físicamente. La controversia se centró sobre la ética de esa decisión.
En 2022, el actor James Earl Jones, que ha proporcionado la voz de Darth Vader desde Star Wars: A New Hope (George Lucas, 1977), ocupó los titulares cuando permitió que una empresa emergente llamada Respeecher usara inteligencia artificial para generar nuevas interpretaciones vocales utilizando sus primeras grabaciones de archivo como material de origen. Esto permitió que Lucasfilm conserve la coherencia con las entonaciones icónicas de Darth Vader en lugar de reformular el papel.
Jones, que ahora tiene 92 años, brindó orientación y asesoramiento a los equipos que trabajan para mantener a Darth Vader a la vanguardia de la cultura pop. Después de 45 años de existencia, Darth Vader se ha convertido en una combinación de hombre y máquina más sintetizada que nunca.
En los últimos meses, la inteligencia artificial ha vuelto a estallar en la conversación cultural, con generadores de arte de IA como Lensa arrasando en Instagram y herramientas de IA generativa como Chat GPT llevando la idea de los bots de chat al siguiente nivel.
Pero las noticias de James Earl Jones plantearon preguntas sobre qué impacto podría tener la IA en la comunidad de locutores y actores de voz en general. Si las grabaciones de archivo ahora se pueden introducir en una computadora que puede crear nuevas lecturas de línea, ¿hemos entrado en los últimos días en que se paga a les artistas humanes por hacer trabajos de voz para estudios y compañías de producción?
El lado oscuro de la Inteligencia Artificial
A medida que el cine con Inteligencia Artificial continúa evolucionando, un problema potencial que ha salido a la luz es el riesgo de desplazamiento laboral. Con la creciente prevalencia de esta tecnología en la industria, la automatización de tareas específicas como los efectos especiales, la escritura de guiones con las herramientas de texto como Chat GPT y la edición podría reducir la cantidad de trabajos disponibles en estas áreas.
Esto podría perjudicar a la industria, desplazando a les cineastas, que dependen de estos trabajos para obtener ingresos. El avance de la Inteligencia Artificial en la realización de películas ha sido increíble en los últimos años, con muchas tareas que solían requerir la participación humana ahora completamente automatizadas.
Esto ha llevado a una mayor eficiencia y productividad, lo que permite que los proyectos se completen en una fracción del tiempo. Sin embargo, también conlleva la posibilidad de que algunas personas se queden atrás. A medida que avanza la IA, podría volverse más experta en tareas que solían requerir un toque humano.
Esto podría dar lugar a menos puestos de trabajo en estas áreas. El potencial de desplazamiento laboral debido a la automatización de la Inteligencia Artificial es un problema grave que debe tenerse en cuenta. Por mucho que los avances de la IA puedan beneficiar a la industria cinematográfica, es esencial garantizar que aquellos que dependen de estos trabajos para obtener ingresos estén incluidos en el proceso. Esto se puede hacer a través de iniciativas educativas, alentando a las personas con conocimientos de IA a aprender el oficio de hacer cine.
Sin embargo, es esencial conocer los riesgos potenciales y las preocupaciones éticas asociadas con el uso de IA en el cine. Desde la amenaza de despido laboral hasta la posibilidad de que la Inteligencia Artificial cree contenido inapropiado u ofensivo, la industria cinematográfica debe adoptar prácticas responsables y éticas al usar esta tecnología. Al garantizar que se use de manera transparente y responsable, se puede maximizar los beneficios de la nueva tecnología y minimizar su potencial de daño.